企业信息

    山东华瑞电子有限公司

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  • 公司认证: 营业执照已认证
  • 企业性质:私营企业
    成立时间:
  • 公司地址: 山东省 济南 天桥区 济南市小清河北路黄台门业市场
  • 姓名: 张景全
  • 认证: 手机未认证 身份证已认证 微信未绑定

    供应分类

    小区停车场收费系统厂家-华瑞电子-日照停车场收费系统厂家

  • 所属行业:二手设备 二手矿业设备 二手安防设备
  • 发布日期:2020-01-26
  • 阅读量:165
  • 价格:面议
  • 产品规格:不限
  • 产品数量:不限
  • 包装说明:按订单
  • 发货地址:山东济南天桥区  
  • 关键词:小区停车场收费系统厂家,停车场停车场收费系统厂家,高清停车场收费系统厂家,蓝牙停车场收费系统厂家,智能停车场收费系统厂家

    小区停车场收费系统厂家-华瑞电子-日照停车场收费系统厂家详细内容






    车辆号牌是车辆,它的特殊性与重要性决定车牌自动识别停车场管理系统成为城市智慧交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。 车牌自动识别停车场管理系统的作业流程如下:

    一、车辆进入:

    1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。

    2、车牌自动识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

    3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),欢迎光临等提示语。

    4、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。

    5、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。

    整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。大大提升了出入口的通行率,节省了车主时间。

    二、车辆离开:

    1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。

    2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

    3、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),收费金额(临时车),祝您一路顺风等提示语。

    4、语音播放识别出来的车牌,祝您一路顺风等提示语。

    5、如果该车属固定车辆情况,闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像,入场时间等。如果是临时停车,则车辆须暂停交费方能离开,这点和IC卡方案相同。如果车辆被列入黑名单,不管是临时还是固定车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。

    6、车辆越过进出口,驶入离开停车场,系统记下车辆离开时间,车位显示屏刷新车位。





    济南华瑞电子有限公司

      一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成.而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成.车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器.


          车牌识别停车场系统首先和其他传统的停车场系统相比,它省去了人们停车取卡的过程,小区停车场收费系统厂家,在距离车辆很远处.车牌识别高清相机就可以对进入停车场的车辆车牌号进行抓拍.道闸自动开闸,其次、车牌识别停车场系统和其他停车场系统相比,采用的是快速道闸,三米内长的道闸抬杆时间在1秒就可以完全抬起.大大地减少了人们进入停车场的时间。






    车牌自动识别国内外发展现状

    中国车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚,所以国外关于车牌识别的研究对于中国仅具有参考价值,其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果,但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入中国以来,蓝牙停车场收费系统厂家,*吸引大量的学者开始从事这方面的研究,并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中,车牌定位的准确率为99.41%,日照停车场收费系统厂家,切割准确率为94.62%,这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用,取得了较好的效果。南京大学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法,其准确率高达95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法,使用一维循环清零法,先对垂直投影图进行一次扫描,有效的清除杂点与间隔符,其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子Color Prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法,算法非常简单,作用颜色空间广,停车场停车场收费系统厂家,牌照区域易于与背景分离,但其存储量和计算量比较大,不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时,定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得可观的研究成果。






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